挖贝网3月29日消息，北交所“人工智能第一股”云创数据（）发布公告称，近日获得2项发明专利，专利名称分别为“一种基于监控摄像头的积水深度估计方法和系统”及“一种类镜面工件表面的缺陷检测方法及装置”。
前一项专利是主要解决了现有技术中依靠积水深度尺来标识积水深度所带来的问题，基于人工智能算法构建积水深度计算模型，通过视频监控画面获取、对比对象识别、占水比例识别等流程，确定该监控区域内的积水的深度范围。该发明专利能够不依赖标尺，对所有视频监控画面具有普适性，大幅提高了积水深度探测的广度，可广泛应用于城市道路积水深度的实时监测，提升城市路网的安全性。
后一项专利主要解决了类镜面表面的缺陷自动检测难题，基于大数据与人工智能技术，通过白光、余弦条纹光、二值条纹光辅助照射，运用图像处理技术获取坐标、尺寸、形状等缺陷信息，输入分类模型从而确认缺陷类型。该发明专利可广泛应用于高反射性工作表面的自动检测，如：漆面车身、零配件、陶瓷产品、锂电池等，可有效改善漏检和误检，提升检出效率，大幅降低返修率。
云创数据在AI技术领域已经处于厚积薄发期。数据显示，3月份以来，该公司在人工智能领域已经获得4项发明专利。其它两项专利分别是“基于格雷码结构光的类镜面结构表面缺陷检测方法及系统”、“一种将排队长度作为因子的自适应动态绿波带方法”。
第一个专利，基于大数据与人工智能的方法，解决了类镜面表面的缺陷自动检测难题，该发明专利可广泛应用于高反射性工件表面的自动检测，如：漆面车身、零配件、陶瓷产品、锂电池等，大幅降低返修率、提升检出效率、有效控制成本。
第二个专利，通过大数据与人工智能算法构建绿信比模型，主要解决了如何根据干线实时流量情况动态生成绿波带的难题，该发明专利能够进一步优化配置交通资源、大幅提升交通运行效率、减少交通管控及社会成本、降低燃油浪费和环境污染。
云创数据是国内资本市场上少量拥有大量人工智能核心发明专利的上市公司之一，自主研发了具有自主知识产权的“智能存储平台”、“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，并在此基础上以算法生成模型，由模型验证算法，研发出可以不断自我优化的“核心算法+模型库”智能成长模式。并面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案，形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构。
近期，由于聊天机器人ChatGPT的爆发，云创数据也受到资本追捧。过去的4个交易日股价上涨40%，3月24日更是喜提“30CM”，日均成交额方面猛增至1亿元以上。