世界上事物都是关联的。
Patentics开发了一整套关联计算技术，提升专利检索、专利大数据分析和专利可视化到一个全新的关联分析和关联解决问题的高度。帮助用户从各种看似互不相关、繁复独立的现象中，求出关联关系、关联趋势和关联模型。
Patentics关联计算由关联检索、关联大数据和关联可视化组成。
更为重要的是，Patentics无缝集成上述3类关联技术，从关联检索到关联大数据分析，再到关联可视化输出，三步操作，一气呵成。
以关联对比分析北京-广东授权有效发明专利的年度申请量、年度质量度为例，传统方法只能分多次单独完成，耗时耗力效果差。
利用Patentics关联计算，我们只需，
第一步，关联检索北京-广东的授权有效发明专利，第二步，对第一步关联检索结果，一步完成关联大数据分析。注意，我们只需一组统一的大数据分析模板，就可同时对上述二组关联检索结果，进行大数据关联分析；
apd%-%申请日
申请日年到年的专利文献。
第三步，对关联大数据分析结果，利用关联可视化方法，一步输出；
从关联可视化输出，我们马上就能发现，通过关联北京-广东授权有效发明专利，广东从年开始超越北京，其中-年，广东均超出北京近万项授权有效发明专利。
进一步，我们可以选择左上角“特征度”，关联分析北京-广东授权有效发明专利的特征度，
显然，广东授权有效发明专利由于申请人企业为多（如华为、中兴电子），比较注重专利质量，因此特征度每年都会比北京授权有效发明专利要低。例外是年，申请量近项，相信华为等申请人于-年申请，还有许多还没有公开。而对于快速公开的授权专利（同年申请，同年授权的），一般特征度都偏高4个要素，广东年的快速公开的33.66，年的普通公开的29.15，差4.5。
除了前面介绍的关联多柱图，我们还有其他关联可视化输出方式，如关联对比图等，可以进行关联可视化输出。
年广东授权有效发明专利特征度，应该是除去华为、中兴电子，比正常华为专利的特征度要高5个技术要素。
如果希望进一步提高广东授权有效发明专利的质量，相关部门可以通过分析、帮助和辅导这些广东申请人，进一步提升专利质量。