专利开放许可互联互通
——InformationRelease——
上海技术交易所
年6月14日，上海市知识产权局印发《上海市专利开放许可试点工作方案》，授权上海技术交易所公开发布许可信息，探索完善专利开放许可交易规则和交易系统，充分运用交易鉴证功能，推动专利开放许可简化交易磋商环节、合同备案手续，为国家全面实施专利开放许可制度提供可复制可推广的试点经验。
同时，上技所依托公信力数字化新型技术交易平台，联合全国多家技术交易场所同步挂牌，进行专利开放许可展示推荐，形成全国范围内互联互通网络。
南京大学（ 期）
13项专利开放许可
IPInformation
1
专利号：.4
专利名称：一种基于扫描线的音符识别方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于扫描线的音符识别方法。该方法通过对输入的音符草图采用扫描线分析的方法分析音符草图四边轮廓的形状，将四边轮廓分析成用“上跳”、“下跳”、“高平”和“低平”表示的轮廓状态组成简化的轮廓状态序列；然后将轮廓状态序列与预先构建的音符模型轮廓匹配得到对应的音符。本发明采用基于特征抽取的扫描线算法，在原有的理论基础上创新地结合碰撞扫描与贯穿扫描，计算编辑距离，采用阈值判断，跳出原有的特征抽取可能存在的几何形状类似，拐点重复等现状，提高识别效率。
2
专利号：.3
专利名称：一种可靠的室内移动机器人精确导航定位系统及方法
许可使用费：入门费5万元，提成费2%
许可届满日：年6月30日
摘要介绍：本发明提供了一种可靠的室内移动机器人精确导航定位系统及方法，其中，系统包括RFID拓扑布点及定位子系统、超声测距导引子系统以及激光定位子系统；方法包括建立拓扑地图并布设智能标签、实时检测机器人与左右两侧墙面的距离保持在Voronoi边上移动、通过RFID拓扑布点及定位子系统、超声测距导引子系统和激光定位子系统进行精确定位以及朝向角确定。该导航定位系统及方法能够有效提高室内机器人定位以及朝向角的精度，整体定位结果准确可靠且具有较强的自我校正能力，防止在工作过程中进入不可逆的错误状态，具有较好的市场应用前景。
3
专利号：.3
专利名称：一种基于室内四旋翼飞行器的激光雷达三维成像方法
许可使用费：入门费5万元，提成费3%
许可届满日：年6月30日
摘要介绍：本发明提供了一种基于室内四旋翼飞行器的激光雷达三维成像方法，步骤包括：读取加速度数据和距离数据，计算获得四旋翼飞行器的位移数据；读取惯性测量数据，计算获得四旋翼飞行器的姿态角度数据；读取深度断层图像数据，计算获得深度断层图像；根据位移数据和姿态角度数据确定深度断层图像数据的采集位置信息，再在相邻位置的深度断层图像之间使用滑动窗口牛顿插值法，从而实现三维成像。该三维成像方法具有高度的灵活性，相对于地面移动机器人能够降低复杂地面对飞行的影响，具有较高的适应能力。
4
专利号：.8
专利名称：一种用于高效可见光催化水分解的锌镉氧 单晶薄膜及其制备
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明涉及一种用于高效可见光催化水分解的锌镉氧 单晶薄膜，所述的ZnCdO 单晶薄膜的禁带宽度在2.1?3.3eV范围内可调，覆盖大部分太阳光谱，将ZnCdO 单晶薄膜与铟金属形成欧姆接触。本发明利用有机金属化学气相沉积(MOCVD)方法在蓝宝石或石英等透明衬底上低温制备不同Cd/Zn组分配比的ZnCdO 单晶薄膜。薄膜的禁带宽度覆盖绝大部分太阳光谱，非常适合用于可见光催化分解水。本发明制备方法适合大规模产业化，制备的ZnCdO薄膜在高效光催化水分解和光伏电池等领域有应用前景。
5
专利号：.0
专利名称：一种基于眼动数据的流程图笔划成组的方法和装置
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于眼动数据的流程图笔划成组的方法和装置。该方法中，当用户绘制流程草图时从眼动仪获取眼动数据；然后根据对眼动数据的分析得到注视点集；再根据注视点集计算屏幕上各点的热值；再然后对屏幕上各点的热值用阈值进行过滤得到热点集；之后，对热点集进行聚类分析得到热区集； 以热区中心为中心点向外逐步扩展查询中心点扩展区域内构成封闭区域的笔划，将构成封闭区域的笔划设为热区所对应的笔划组。本发明可以与流程草图绘制同步进行，笔划分组速度快，准确性高，为后续的识别打下了坚实的基础。绘制流程过程中无对笔划顺序、绘制时长等因素的要求或附加以符号间停顿等约束，从而大大提高了用户体验。
6
专利号：.4
专利名称：一种基于氧掺杂碲化锌纳米线阵列的太阳电池及制备方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了基于氧掺杂碲化锌纳米线阵列的太阳电池，自上而下依次为：包裹了氧化锌/氧掺杂碲化锌/碲化锌三层同轴包覆的纳米线阵列顶端的n型AZO透明导电薄膜、氧化锌/氧掺杂碲化锌/碲化锌三层同轴包覆的纳米线阵列、包裹纳米线底端的PMDS支撑层和p型掺杂高导单晶硅层衬底，利用具有中间带特性的氧化锌/氧掺杂碲化锌/碲化锌三层同轴包覆的纳米线阵列作为光电吸收层；在AZO透明导电薄膜和p型掺杂高导单晶硅层分别引出电极。
7
专利号：.7
专利名称：基于氧化物异质结的极性溶剂化学传感器及制备方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于氧化物异质结的极性溶剂化学传感器，在衬底上制备ZnMgO/ZnO异质结构，通过光刻、热蒸发等半导体工艺在异质结构制作电极，形成肖特基?欧姆接触的非对称无栅高电子迁移率晶体管(HEMT)结构的化学传感器。ZnMgO/ZnO异质界面形成二维电子气(2DEG)，吸附于器件传感区域的极性溶剂分子可以影响异质界面二维电子气(2DEG)的浓度，通过器件漏源电流的变化，从而实现对多种极性溶剂的探测。
8
专利号：.3
专利名称：一种通过 化碳和 直接反应制备 二 的方法
许可使用费：入门费50万元，提成费1%
许可届满日：年12月31日
摘要介绍：本发明涉及一种通过 化碳和 直接反应制备 二 的方法。该方法以咪唑 氢盐离子液体为催化剂和脱水剂，使 化碳和 在温和条件下直接反应生成 二 。相比现有工艺，本方法以单一的物质实现了催化及脱水功能，简化了 二 生产流程，提供了一种绿色、经济的 二 合成方法。本发明的 转化率可以高达54％，生成 二 的选择性可以高达99％。
9
专利号：.6
专利名称：用作太赫兹和红外光偏振调制的薄膜材料及其制备方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种用作太赫兹和红外光偏振调制的薄膜材料及其制备方法。该薄膜材料具体为：在锑化镓的基质中嵌入锑化铒的纳米线阵列，纳米线阵列的方向与基质表面垂直或者平行，当锑化铒的体积比浓度为10％时，纳米线阵列的方向垂直于基质表面；当锑化铒的体积比浓度为15?25％时，纳米线阵列的方向平行于基质表面。本发明通过分子束外延的方法，获得在半导体材料中嵌入具有半金属性质的纳米线结构的复合材料，这种材料可用作宽频的太赫兹和红外偏振器，并可与基于III－V族半导体材料的太赫兹和红外光电器件进行集成。
10
专利号：.4
专利名称：一种基于超高频RFID读取频次的输液监控系统及方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于超高频RFID读取频次的输液监控系统，包括设置在输液瓶外表面的RFID标签、天线、RFID阅读器以及数据处理单元；所述天线用于向外辐射电磁波，并接收RFID标签反射回的RFID标签信号传送给RFID阅读器；所述RFID阅读器实时向数据处理单元反馈读取到的RFID标签信号；所述数据处理单元根据RFID标签信号判断输液瓶内的液面是否低于RFID标签位置，判断方法为：当调整RFID阅读器实际读取率大于RFID阅读器的 读取率的80％以上，则判定为液面低于RFID标签位置。
11
专利号：.9
专利名称：面向出入检测的开放式RFID门禁系统及其处理方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了面向出入检测的开放式RFID门禁系统及其处理方法，系统主要包括RFID阅读器、天线、标签以及后台服务器，其工作方法是：在门禁通道两边的设备内部各部署两个呈一定夹角的天线，均与RFID阅读器相连接，天线会接收到通过门禁的对象携带的RFID标签反射的信号，门禁两端天线接收到反射信号的时间段不同，利用这一特性判断并实时记录、显示人员在门禁系统中的进出行为。本发明将RFID技术用于开放式门禁系统，无需配置翼闸，无需接触式识别，即可在人通过门禁时自动化地识别进、出行为，极大地提高了人员通过门禁的效率。
12
专利号：.X
专利名称：基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法
许可使用费：18万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法，选择低纬向外放出长波辐射(OLR)和中高纬hPa高度场作为预报因子变量，对中国降水和气温等进行季节气候预测。包括：计算它们的年际增量，通过奇异值分解(SVD)提取预报因子变量的主要SVD模态时间系数作为实际预报因子；利用多元线性回归构建气候统计预测模型，预测指定年份预报对象的年际增量，将其与前一年的观测距平相加，可得气候预测变量的季节异常。本发明采用的预报因子变量综合考虑了热带与热带外大气异常信号的影响，同时提取它们与预报对象关系最紧密的耦合模态作为预报因子，针对年际增量进行预测，避免了年代际变率的干扰，保证了季节气候预测效果更好、更稳定。
13
专利号：.9
专利名称：一种基于RGB和D信息融合的人流量统计方法
许可使用费：30万元
许可届满日：年7月1日
摘要介绍：本发明公开了一种基于RGB和D信息融合的人流量统计方法，包括：步骤1，采集包含人头信息的图像样本；步骤2，对RGB样本进行人头区域的标记，将正负样本裁剪，对裁剪后的样本图像大小做正则化处理并为不同样本附上相应的样本标签；步骤3，提取所有RGB样本图像的HOG特征，将提取的HOG特征和其对应的样本标签输入到SVM分类器进行训练；步骤4，利用训练好的SVM分类器对于新输入的视频帧中的RGB图像进行人头区域检测；步骤5，对新输入的视频帧的Depth图像的深度信息进行人头区域检测；步骤6，将检测结果融合获得最终检测目标框；步骤7，对目标对象进行跟踪获得目标对象的运动轨迹，统计人流量信息。
关于专利权人
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交易联系
董老师
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