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LEGALTECHFM
科技之声
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LEGALTECHFM｜科技之声
本期导读
目前法律领域常见的自然语言处理技术包括信息抽取、文本分类、基于语义的搜索、文本生成等技术。文本分类主要用于罪名、刑期和法律条文预测、主从犯等法定情节以及是否立案、批捕、减刑等程序事实的认定。基于语义的搜索最为常见的应用场景就是类案推荐，不过何为类案本身也是一个非常具有挑战性的学术问题。除此之外，还有法律资源（比如律师）、观点推荐等。文本生成技术主要用于法律文书的生成。利用信息抽取技术将文本结构化，是后续一连串智能应用的基础，然而目前主流的语义解析器并不能很好的抽取法律文本中的重要信息，如何利用法律专业知识提升语义解析的准确性，是目前一些公司正在尝试的路径。
除了如何理解长文本，法律人工智能领域 挑战性（也是共识）的难题之一就是如何解释模型的输出，以及如何遵循行业「套路」让输出有理有据。这也由法律行业特别注重「讲理」的特殊性决定的。另外，如何提高某类数据不足案件的预测结果，子任务协同性研究等也是目前国内外研究的热点问题。
互联网进入下半场，赋能千万企业也成为法律AI的下一个着力点。甲方客户的需求变化，法律执业主体的泛化，在给传统律所提出新挑战的同时，也促使法律科技公司不断尝试新应用场景的可能性。颠覆法律服务行业的话题总是具有周期性，就像人工智能的命运。数百年前，莎士比亚曾借屠夫迪克之口说出：「最要紧之事，就是干掉所有律师。」但历史一直让莎翁失望。
本期简报
西南*法大学拟增设“人工智能法学”博士授权点
根据国务院学位委员会办公室下发的《关于做好授予博士、硕士学位和培养研究生的二级学科自主设置工作的通知》（学位办〔〕12号）的要求，西南*法大学提交拟增设目录外二级学科“人工智能法学”，其所属的一级学科为“法学”，授权级别包括博士和硕士。
人工智能法学是一门新兴综合交叉学科，其与法律的结合始于上个世纪五十年代，涉及法学、计算机科学、伦理学、教义学、行为学、哲学等多学科知识。
国外最早开设相关课程的是斯坦福大学，哈佛大学、纽约大学、密歇根大学等紧随其后。而目前国内仅有部分先锋学校开设了相关课程，例如清华大学年设立的“计算法学全日制法律硕士”，中国人民大学的一系列“法律+科技”课程，以及四川大学的“法律大数据分析方法”博士生课程。设置人工智能法学二级学科，是响应国家人工智能发展战略的必然要求。在人工智能技术正在渗透并重构各个经济活动环节这个大背景下，通过运用法律思维以及法律逻辑去解决人工智能技术产生的新的社会问题，以及运用人工智能技术加速法律行业的发展，具有显著的意义和发展前景。
（来源：互联网）
人工智能开发公司Opsani获得万美元A轮融资
近日，总部位于加利福尼亚州的人工智能开发商Opsani宣布，已经获得由RedpointVentures领投的万美元A轮融资，其中还包括早期支持者ZettaVentures和BainCapital。
首席执行官RossSchibler表示，“新的融资将用于业务扩展和技术迭代。”预计到年CI/CD工具包市场价值将高达11.3亿美元。
Opsani的AI开发套件完全适用于持续集成（CI）和持续交付（CD）类别，或端到端自动化应用程序发布周期的流程。并且Opsani解决了大多数竞争对手无法解决的难题：运行时环境调整。
（来源：RPA全球生态）
人工智能机器有权成为专利发明人吗？
上周，有两项提交至美国专利和商标局、欧洲专利局和英国知识产权局的专利（关于食品容器和灯光显示器）引起了专利律师和法律科技界的