五项国家发明专利助力河北重点研发计划验收

我国既是一个 的钢铁生产国家,也是一个 的钢铁消费国家,这就为钢铁物流行业在市场规模上带来了广阔的发展空间。钢铁物流行业在我国有着较为独特的优势,一是市场规模巨大;二是钢铁运输具有运载量大、易于大件运输、不易变质和机械化吊装操作等特点,使得钢铁物流的交易和结算相对较为容易;三是钢铁物流属于资金、技术、信息密集型行业。然而,我国钢铁物流行业在快速发展的同时,还存在着部分钢铁物流资源闲置和钢铁物流需求得不到满足的这样一个难以解决的矛盾。其具体表现为钢铁生产消费区域分布不均衡和布局不合理、钢铁物流各环节协作不够紧密和不够顺畅,这导致我国钢铁物流行业整体上流通环节多和物流成本较高、资源利用率低、相关企业效益差等,严重影响了我国钢铁物流行业的健康发展。究其原因,主要是由于钢铁物流节点企业之间存在着“信息孤岛”、“供需双方信息不匹配”等所造成。因此,如何借助于人工智能、大数据、云计算以及区块链等信息技术解决钢铁物流节点间的“信息孤岛”问题,使得信息能够互联互通,提升钢铁产业链资源共享程度,已成为当前研究和实践应用共同面临的一个亟待解决的热点问题。世界钢铁看中国,中国钢铁看河北,作为钢铁大省的河北高度重视钢铁行业的健康发展,于年支持了包括石钢、乐智科技、北航等多家单位以钢铁物流节点企业信息资源整合为基础,研究和开发钢铁物流智能系统,旨在消除“信息孤岛”,实现信息互联互通,促进钢铁物流行业健康发展。年的4月8日,面向钢铁行业物流区块链的关键技术研究与应用示范这一河北重点研发计划第二个年度计划获得成功验收。在项目研发过程中,我们申请了“一种基于导航定位的钢铁物流厂内路线规划方法”、“一种基于深度机器学习的物流智能调度方法”、“一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测模型和方法”、“一种基于微服务架构的智能物流调度系统”、“一种基于区块链技术的资金管理方法及装置“共五项国家发明专利.

《一种基于导航定位的钢铁物流厂内路线规划方法》

《一种基于马尔可夫决策过程的物流智能调度方法》

《一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测系统》

《一种基于微服务架构的钢铁智能物流调度化系统》

《基于区块链技术的资金管理方法及装置》

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