专利分析方法发明人分析

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针对原因国或请求人施行专利解析别离是从国度/地域也许墟市主体的角度,判定不同国度、地域、企业、科研机构所占有的专利本领的数目,并基于此判定其也许的墟市比赛势力,创造人解析与之略有不同,由于创造人不断并非是直接介入比赛的墟市主体,而是专利本领最根柢的原因,于是对创造人施行统计解析的目标是知道墟市主体对其所占有的才智资本的治理和布局方法,也许开掘可应用的适宜的才智资本。

01

创造人专利请求态势

在著录项目统计阶段,经过排名和研发周期,圈定所探索的范围或特定请求人中专利本领产出量较高的创造人,并肯定其介入研发处事的时候阶段,进而 判定出较为重大的创造人人选。

案例1:CAR-T细胞本领重要创造人

CAR-T细胞专利的创造人排名

图表原因:EPOLandscapestudyonpatentfiling:ChimericAntigenReceptorT-cellImmunotherapy上表统计了CAR-T细胞本领中专利请求量至多的前二十位创造人。美国探索人员JuneCarl的专利请求量 ,他是宾夕法尼亚大学CAR-T细胞疗法的先驱者之一。

案例2:米其林在轮胎范围排名前十位的创造人的研产性命周期

米其林在轮胎范围排名前十位的创造人的研产性命周期图表原因:《资产专利解析汇报(第42册)高本能子午线轮胎》米其林在轮胎胶料范围排名前十的创造人都是从年之后才逐步浮现的,个中排名第九位的创造人VASSEURD在20世纪90年月左右较为伶俐,但到了年之后, 逐步退出研发舞台。

案例3:Mobileye重要创造人的本领进贡率解析

也许连合多种目标建设自界说的专利解析模子,经过量维度的归纳解析,更的确地判定出重大创造人。比方,创造人专利请求数目标几多,决意了其对公司本领进贡程度的巨细,创造人专利请求数目越多,其对公司的本领进贡程度越高;而且一件创造被引用的次数越多,阐明该创造越根基越重大,创造人的专利请求被引用次数越多,阐明创造人对这个本领范围的进贡度越大。于是,也许经过将企业中创造人的专利请求的数目和专利请求被引用次数来界定创造人对本领进贡程度的巨细,也许界说请求进贡率、引用进贡率、本领进贡率的目标以下:

请求进贡率(%)=(创造人的专利请求数目/企业总专利请求量)×%

引用进贡率(%)=(创造人的专利请求被引用次数/企业总专利请求被引用次数)×%

本领进贡率(%)=请求进贡率+引用进贡率。

Mobileye重要创造人的请求进贡率和引用进贡率

图表原因:《资产专利解析汇报(第58册)主动驾驶》

依据上述公式筹划出Mobileye公司每一个创造人的请求进贡率、引用进贡率和本领进贡率。也许看出,创造人SteinG和ShashuaA为Mobileye公司的重大创造人,其请求进贡率和引用进贡率均位居创造人的前列。

Mobileye重要创造人的本领进贡率

图表原因:《资产专利解析汇报(第58册)主动驾驶》

依据Mobileye公司81位创造人的本领进贡率,创建了如上图所示的创造人本领进贡率金字塔。台阶越高,讲明创造人的进贡率越大;在程度方位上,颜色越深示意进贡率越大。也许看出。创造人SteinG和ShashuaA的本领进贡率别离到达了%和72%,阐明这两位是Mobileye专利本领的关键性人物。

除了上述重点行家以外,Mobileye再有十几名重大的研发人员和62名个别研发人员,组成了一个金字塔式的研发队列。Mobileye的本领人员构造正当安定,多达81名的本领研发人员保证了本领的持续性和革新性。

02

创造人协做网络

近几年来,由于网络数据可视化本领的进展,在专利解析也引入了网络数据可视化的办法,网络数据也许扶助解析人员发觉数据之间的相关相干。关于相关相干繁杂的创造人,应用网络数据可视化的方法,也许清楚的看启程明人之间的协做相干,以及请求人的研发团队的布局形式等。案例4:从创造人协做网络看各至公司的研发形式

宇宙知名的数据可视化公司Periscopic,经过绘制各大科技公司的专利中创造人的协做网络,发觉了这些至公司奇特的革新研发形式。

下边的创造人协做网络图中,每一个气泡代表一个创造人,气泡的巨细代表创造人的专利数目,气泡之间的连线代表创造人之间的协做专利数目。气泡之间挨的越亲密,则阐明创造人之间的协做相干越亲密。

特斯拉的创造人协做网络图表原因:


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